本接口一共对应6张数据库表，请您传数据时找到对应表进行参数构建

第一张表荷-用户分类统计

1. 表名（tableName）：荷-用户分类统计

适用场景：当 data_name 为以下值时使用该表：

居民用户数

大工业用户数

一般工商业用户数

纺织用户数

农业用户数

2. 请求体（Body）结构说明

  "tableName": "荷-用户分类统计",
  "columns": [
    {"columnName": "data_name", "dataType": "string"},
    {"columnName": "value", "dataType": "double"},
    {"columnName": "unit", "dataType": "string"},
    {"columnName": "measure_point", "dataType": "string"},
    {"columnName": "id", "dataType": "string"},
    {"columnName": "updateTime", "dataType": "timestamp"}
  ],
  "rows": [
    [
      "居民用户数",  // data_name 示例
      12500.0,      // value 示例
      "户",          // unit 示例
      "33333333/22222222",  // measure_point 示例
      "1023/3204",  // id 示例
      "2025-08-15 14:30:00"  // updateTime 示例（需为实时时间）
    ]
  ]
}

3. columns 字段详情

字段名	数据类型	说明	示例值
data_name	string	必须为以下值之一： - 居民用户数 - 大工业用户数 - 一般工商业用户数 - 纺织用户数 - 农业用户数	"居民用户数"
value	double	对应数据的数值（支持小数）	12500.0、3680.5
unit	string	数据的单位（通常为 “户”）	"户"
measure_point	string	计量点标识（可填写设备 ID、区域编码等）	"33333333/22222222"
id	string	数据唯一标识（可自定义格式，确保唯一）	"1023/3204"、"user_20250815"
updateTime	timestamp	必须传入调用接口时的实时时间，格式为 yyyy-MM-dd HH:mm:ss	"2025-08-15 14:30:00"

4. 数据推送频率

一年更新一次即可（1次/年）

📌

注意事项

updateTime 需严格填写调用接口时的实时时间，不可使用历史时间或固定值，否则可能导致数据时效错误。

rows 数组中每个元素的顺序必须与 columns 定义的字段顺序完全一致（例如第一个元素对应 data_name，第二个对应 value 等）。

第二张表荷－用户用电分析

1. 表名（tableName）：荷－用户用电分析

适用场景：当 data_name 为以下值时使用该表：

大工业用电量

一般工商业用电量

居民用电量

纺织用电量

农业用电量

2. 请求体（Body）结构说明

  "tableName": "荷－用户用电分析",
  "columns": [
    {"columnName": "corps", "dataType": "string"},
    {"columnName": "monthYear", "dataType": "string"},
    {"columnName": "data_name", "dataType": "string"},
    {"columnName": "value", "dataType": "double"},
    {"columnName": "unit", "dataType": "string"},
    {"columnName": "measure_point", "dataType": "string"},
    {"columnName": "id", "dataType": "string"},
    {"columnName": "updateTime", "dataType": "timestamp"}
  ],
  "rows": [
    [
      "第三师",        // corps 示例
      "月",            // monthYear 示例
      "大工业用电量",  // data_name 示例
      56800.5,         // value 示例
      "亿kWh",           // unit 示例
      "33333333/44444444",  // measure_point 示例
      "1023/3204",  // id 示例
      "2025-08-15 15:45:00"  // updateTime 示例（需为实时时间）
    ]
  ]
}

3. columns 字段详情

字段名	数据类型	说明	示例值
corps	string	以下值之一： - 中新建 - 第三师 - 第七师 - 第八师	"第三师"、"中新建"
monthYear	string	以下值之一： - 月（表示月用电量） - 年（表示年用电量）	"月"、"年"
data_name	string	必须为以下值之一： - 大工业用电量 - 一般工商业用电量 - 居民用电量 - 纺织用电量 - 农业用电量	"居民用电量"
value	double	对应用电量的数值（支持小数）	56800.5、125000.0
unit	string	用电量的单位	"亿kWh"
measure_point	string	计量点标识（可填写设备 ID、区域编码等）	"33333333/44444444"
id	string	数据唯一标识（可自定义格式，确保唯一）	"1023/3204"
updateTime	timestamp	必须传入调用接口时的实时时间，格式为 yyyy-MM-dd HH:mm:ss	"2025-08-15 15:45:00"

4. 数据推送频率

一天更新一次（1次/天）

📌

注意事项

updateTime 需严格填写调用接口时的实时时间，不可使用历史时间或固定值，否则可能导致数据时效错误。

rows 数组中每个元素的顺序必须与 columns 定义的字段顺序完全一致（例如第一个元素对应 data_name，第二个对应 value 等）。

第三张表集团总览-集团运营服务

1. 表名（tableName）：集团总览-集团运营服务

适用场景：当 data_name 为以下值时使用该表：

电年度销售额

水年度销售额

热年度销售额

气年度销售额

💡

由于这张表和第一张表”荷-用户分类统计“结构完全一致，因此这里只给出请求体（Body）结构说明，详细信息请参考第一张表

  "tableName": "集团总览-集团运营服务",
  "columns": [
    {"columnName": "data_name", "dataType": "string"},
    {"columnName": "value", "dataType": "double"},
    {"columnName": "unit", "dataType": "string"},
    {"columnName": "measure_point", "dataType": "string"},
    {"columnName": "id", "dataType": "string"},
    {"columnName": "updateTime", "dataType": "timestamp"}
  ],
  "rows": [
    [
      "电年度销售额",  // data_name 具体值根据业务场景填写
      1580.0,         // value 示例
      "亿元",      // unit 示例
      "33333333/44444444",    // measure_point 示例
      "1023/3204",  // id 示例（确保唯一）
      "2025-08-15 16:30:00"  // updateTime 需为调用时的实时时间
    ]
  ]
}

2. 数据推送频率

一天更新一次（1次/天）

第四张表荷-获得电力统计

1. 表名（tableName）：荷-获得电力统计

适用场景：当 data_name 为以下值时使用该表：

工单合计

高压新装（增容）

低压新装（增容）

居民新装

2. 请求体（Body）结构说明

  "tableName": "荷-获得电力统计",
  "columns": [
    {"columnName": "data_name", "dataType": "string"},
    {"columnName": "index", "dataType": "string"},
    {"columnName": "electric_type", "dataType": "string"},
    {"columnName": "value", "dataType": "double"},
    {"columnName": "unit", "dataType": "string"},
    {"columnName": "measure_point", "dataType": "string"},
    {"columnName": "id", "dataType": "string"},
    {"columnName": "updateTime", "dataType": "timestamp"}
  ],
  "rows": [
    [
      "高压新装（增容）",  // data_name 示例
      "受理工单数",        // index 示例
      "高压",              // electric_type 示例
      120.0,               // value 示例
      "件",                // unit 示例
      "33333333/55555555",  // measure_point 示例
      "1023/3204",  // id 示例
      "2025-08-15 17:20:00"  // updateTime 示例（需为实时时间）
    ]
  ]
}

3. columns 字段详情

字段名	数据类型	说明	示例值
data_name	string	必须为以下值之一： - 工单合计 - 高压新装（增容） - 低压新装（增容） - 居民新装	"低压新装（增容）"
index	string	必须为以下指标之一： - 受理工单数 - 新增容量 - 办结工单数 - 在途工作单数 - 超时办理工作单数	"办结工单数"
electric_type	string	必须为以下用电类型之一： - 高压 - 低压 - 居民	"居民"
value	double	对应指标的数值（支持小数）	120.0、35.5
unit	string	指标的单位（如 “件”“kVA” 等，根据实际场景填写）	"件"、"kVA"
measure_point	string	计量点标识（可填写设备 ID、区域编码等）	"33333333/55555555"
id	string	数据唯一标识（可自定义格式，确保唯一）	"1023/3204"
updateTime	timestamp	必须传入调用接口时的实时时间，格式为 yyyy-MM-dd HH:mm:ss	"2025-08-15 17:20:00"

4. 数据推送频率

一年更新一次即可（1次/年）

📌

注意事项

updateTime 需严格填写调用接口时的实时时间，不可使用历史时间或固定值，否则可能导致数据时效错误。

rows 数组中每个元素的顺序必须与 columns 定义的字段顺序完全一致（例如第一个元素对应 data_name，第二个对应 value 等）。

第五张表荷-大客户每日负荷和用电量

1. 表名（tableName）：荷-大客户每日负荷和用电量

适用场景：当 data_name 为以下值时使用该表：

天铝用电量

合盛用电量

大全用电量

147 工业园用电量

农站电量

2. 数据推送频率

一天更新一次（1次/天）

💡

说明
该表的请求体结构、字段详情及注意事项与第一张表”荷-用户分类统计“完全一致，可直接参考其格式规范。

第六张表水热-水厂总览_热站总览

1. 表名（tableName）：水热-水厂总览_热站总览

适用场景：当 data_name 为以下值时使用该表：

年度售水量

年度工业蒸汽销售量

月度售水量

月度工业蒸汽销售量

每日售水量

每日工业蒸汽销售量

换热站数量

用水服务客户数

用热服务客户数

用热服务面积

2. 数据推送频率

数据名称	更新频率
年度售水量	一天更新一次（1次/天）
年度工业蒸汽销售量	一天更新一次（1次/天）
月度售水量	一天更新一次（1次/天）
月度工业蒸汽销售量	一天更新一次（1次/天）
每日售水量	一天更新一次（1次/天）
每日工业蒸汽销售量	一天更新一次（1次/天）
换热站数量	一年更新一次（1次/年）
用水服务客户数	一年更新一次（1次/年）
用热服务客户数	一年更新一次（1次/年）
用热服务面积	一年更新一次（1次/年）

💡

说明
该表的请求体结构、字段详情及注意事项与第一张表”荷-用户分类统计“完全一致，可直接参考其格式规范。

API-body中的columns参数结构

本接口一共对应6张数据库表，请您传数据时找到对应表进行参数构建#

第一张表 荷-用户分类统计#

1. 表名（tableName）：荷-用户分类统计#

2. 请求体（Body）结构说明#

3. columns 字段详情#

4. 数据推送频率#

第二张表 荷－用户用电分析#

1. 表名（tableName）：荷－用户用电分析#

2. 请求体（Body）结构说明#

3. columns 字段详情#

4. 数据推送频率#

第三张表 集团总览-集团运营服务#

1. 表名（tableName）：集团总览-集团运营服务#

2. 数据推送频率#

第四张表 荷-获得电力统计#

1. 表名（tableName）：荷-获得电力统计#

2. 请求体（Body）结构说明#

3. columns 字段详情#

4. 数据推送频率#

第五张表 荷-大客户每日负荷和用电量#

1. 表名（tableName）：荷-大客户每日负荷和用电量#

2. 数据推送频率#

第六张表 水热-水厂总览_热站总览#

1. 表名（tableName）：水热-水厂总览_热站总览#

2. 数据推送频率#

本接口一共对应6张数据库表，请您传数据时找到对应表进行参数构建

第一张表荷-用户分类统计

1. 表名（tableName）：荷-用户分类统计

2. 请求体（Body）结构说明

3. columns 字段详情

4. 数据推送频率

第二张表荷－用户用电分析

1. 表名（tableName）：荷－用户用电分析

2. 请求体（Body）结构说明

3. columns 字段详情

4. 数据推送频率

第三张表集团总览-集团运营服务

1. 表名（tableName）：集团总览-集团运营服务

2. 数据推送频率

第四张表荷-获得电力统计

1. 表名（tableName）：荷-获得电力统计

2. 请求体（Body）结构说明

3. columns 字段详情

4. 数据推送频率

第五张表荷-大客户每日负荷和用电量

1. 表名（tableName）：荷-大客户每日负荷和用电量

2. 数据推送频率

第六张表水热-水厂总览_热站总览

1. 表名（tableName）：水热-水厂总览_热站总览

2. 数据推送频率