本接口一共对应5张数据库表，请您传数据时找到对应表进行参数构建

第一张表电厂信息表

1. tableName（表名）：power_plant_info（电厂信息表）

适用场景：当数据为以下值时使用该表：

测点名

电厂名称

厂区地址

投产时间

总装机容量

厂区图片url

厂站简介

启用时间

占地面积

建筑面积

员工数

企业文化

厂用电率

供电度电成本

数据类型

生产类型

年发电目标

创建时间

2. 请求体（Body）结构说明

{
	"tableName": "power_plant_info",
	"columns": [
		{
			"columnName": "point_name",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "id",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "power_name",
			"dataType": "string" 
		},
		{
			"columnName": "power_addr",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "commissioning_date",
			"dataType": "timestamp"
		},
		{
			"columnName": "sum_capacity",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "power_image_url",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "power_recommend",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "invoke_date",
			"dataType": "timestamp"
		},
		{
			"columnName": "space_area",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "architecture_area",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "staff_number",
			"dataType": "int"
		},
		{
			"columnName": "enterprise_culture",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "consumption_rate",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "electricity_cost",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "data_type",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "generate_type",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "year_electricity_target",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "create_date",
			"dataType": "timestamp"
		}
	],
	"rows": [
		[ "测点名", "0881id", "电厂名称", "厂区地址", "2025-08-19", "总装机容量", "厂区图片url", "厂站简介",
			"2024-09-11", "占地面积", "建筑面积", 12, "企业文化", "厂用电率", "供电度电成本", "数据类型", "生产类型", "年发电目标","2025-08-19"
		]
	]
}

3. columns 字段详情

字段名	数据类型	是否必填	说明	示例值
point_name	string	是	测点名	"永安光伏电站"
id	string	是	id	0881id
power_name	string	否	电厂名称
power_addr	string	否	厂区地址
commissioning_date	timestamp	否	投产时间	"2025-01-03"
sum_capacity	string	否	总装机容量
power_image_url	string	否	厂区图片url
power_recommend	string	否	厂站简介
invoke_date	string	否	启用时间	"2025-03-03"
space_area	string	否	占地面积
architecture_area	string	否	建筑面积
staff_number	int	否	员工数	255
enterprise_culture	string	否	企业文化
consumption_rate	string	否	供电度电成本
data_type	string	否	数据类型(例：源、网、荷)
generate_type	string	否	生产类型(例：火电、光伏、水电、风电)
year_electricity_target	string	否	年发电目标
create_date	string	否	创建时间(当前实际时间)	"2025-08-29 11:12:20"

4. 数据推送频率

有数据就推送

📌

注意事项

rows 数组中每个元素的顺序必须与 columns 定义的字段顺序完全一致（例如第一个元素对应 data_name，第二个对应 value 等）。

当point_name和id存在相同记录，导入会执行更新操作

第二张表光伏电厂发电数据_供电数据表

1. tableName（表名）：photovoltaic_power_record(光伏电厂发电数据_供电数据表)

适用场景：当数据为以下值时使用该表：

测点名

发电日期

今年实际发电量_累计总电量

近三年逐年发电量

今年逐月发电量

近7天逐日发电量

去年同期逐月发电量

去年同期逐日发电量

本年供电量

本月供电量

创建时间

2. 请求体（Body）结构说明

{
	"tableName": "photovoltaic_power_record",
	"columns": [
		{
			"columnName": "point_name",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "id",
			"dataType": "string" 
		},
		{
			"columnName": "electricity_date",
			"dataType": "timestamp"
		},
		{
			"columnName": "sum_electricity",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "odl_sum_electricity",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "month_sum_electricity",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "day_sum_electricity",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "odl_month_sum_electricity",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "odl_day_sum_electricity",
			"dataType": "string"
		},
		
		{
			"columnName": "year_electricity",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "month_electricity",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "create_date",
			"dataType": "timestamp"
		}
	],
	"rows": [
		[ "测点名", "0881id", "2025-08-19", "今年实际发电量_累计总电量", "近三年逐年发电量", "今年逐月发电量", "近7天逐日发电量", "去年同期逐月发电量",
			"去年同期逐日发电量", "本年供电量", "本月供电量","2025-08-19"
		]
	]
}

3. columns 字段详情

字段名	数据类型	是否必填	说明	示例值
point_name	string	是	测点名	"永安光伏电站"
id	string	是	id	0881id
electricity_date	timestamp	是	发电日期	"2025-08-29"
sum_electricity	string	否	今年实际发电量_累计总电量
odl_sum_electricity	string	否	近三年逐年发电量
month_sum_electricity	string	否	今年逐月发电量
day_sum_electricity	string	否	近7天逐日发电量
odl_month_sum_electricity	string	否	去年同期逐月发电量
odl_day_sum_electricity	string	否	去年同期逐日发电量
year_electricity	string	否	本年供电量
month_electricity	string	否	本月供电量
create_date	string	否	创建时间(当前实际时间)	"2025-08-29 11:12:20"

4. 数据推送频率

一天更新一次（1次/天）

📌

注意事项

rows 数组中每个元素的顺序必须与 columns 定义的字段顺序完全一致（例如第一个元素对应 data_name，第二个对应 value 等）。

当point_name、id和electricity_date存在相同记录，导入会执行更新操作

第三张表电厂环境记录表

1. tableName（表名）：power_circumstances_record(电厂环境记录表)

适用场景：当数据为以下值时使用该表：

测点名

环境记录日期

日照时数

空气温度

相对湿度

空气风速

2. 请求体（Body）结构说明

{
	"tableName": "power_circumstances_record",
	"columns": [
		{
			"columnName": "point_name",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "id",
			"dataType": "string" 
		},
		{
			"columnName": "circumstances_date",
			"dataType": "timestamp" 
		},
		{
			"columnName": "sunlight_hour",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "avg_temperature",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "avg_humidity",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "avg_speed",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "create_date",
			"dataType": "timestamp"
		}
	],
	"rows": [
		[ "测点名", "0881id", "2025-08-19", "日照时数", "空气温度", "相对湿度", "空气风速", "2025-08-19"
		]
	]
}

3. columns 字段详情

字段名	数据类型	是否必填	说明	示例值
point_name	string	是	测点名	"永安光伏电站"
id	string	是	id	0881id
circumstances_date	timestamp	是	环境记录日期	"2025-08-29"
sunlight_hour	string	否	日照时数
avg_temperature	string	否	空气温度
avg_humidity	string	否	相对湿度
avg_speed	string	否	空气风速
create_date	string	否	创建时间(当前实际时间)	"2025-08-29 11:12:20"

4. 数据推送频率

一小时更新一次（1次/小时）

📌

注意事项

rows 数组中每个元素的顺序必须与 columns 定义的字段顺序完全一致（例如第一个元素对应 data_name，第二个对应 value 等）。

当point_name、id和circumstances_date存在相同记录，导入会执行更新操作

第四张表储能电厂发电数据_充放电数据记录表

1. tableName（表名）：stockpile_power_record(储能电厂发电数据_充放电数据记录表)

适用场景：当数据为以下值时使用该表：

测点名

记录日期

今年累计供电量

去年累计供电量

抽水蓄能今年逐月供电量

光伏储能今年逐月供电量

抽水蓄能今日放电量

抽水蓄能今日充电量

光伏储能今日放电量

光伏储能今日充电量

抽水蓄能今日最大负荷

抽水蓄能今日最小负荷

光伏储能今日最大负荷

光伏储能今日最小负荷

储能效率

2. 请求体（Body）结构说明

{
	"tableName": "stockpile_power_record",
	"columns": [
		{
			"columnName": "point_name",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "id",
			"dataType": "string" 
		},
		{
			"columnName": "stockpile_date",
			"dataType": "timestamp" 
		},
		{
			"columnName": "sum_electricity",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "old_sum_electricity",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "water_month_electricity",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "photovoltaic_month_electricity",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "water_day_release",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "water_day_sufficient",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "photovoltaic_day_release",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "photovoltaic_day_sufficient",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "water_max_day",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "water_min_day",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "photovoltaic_max_day",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "photovoltaic_min_day",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "storage_efficiency",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "create_date",
			"dataType": "timestamp"
		}
	],
	"rows": [
		[ "测点名", "0881id", "2025-08-19", "今年累计供电量", "去年累计供电量", "抽水蓄能今年逐月供电量", "光伏储能今年逐月供电量",
			"抽水蓄能今日放电量", "抽水蓄能今日充电量", "光伏储能今日放电量", "光伏储能今日充电量","抽水蓄能今日最大负荷","抽水蓄能今日最小负荷",
			"光伏储能今日最大负荷","光伏储能今日最小负荷","储能效率","2025-08-19"
		]
	]
}

3. columns 字段详情

字段名	数据类型	是否必填	说明	示例值
point_name	string	是	测点名	"永安光伏电站"
id	string	是	id	0881id
stockpile_date	timestamp	是	记录日期	"2025-08-29"
sum_electricity	string	否	今年累计供电量
old_sum_electricity	string	否	去年累计供电量
water_month_electricity	string	否	抽水蓄能今年逐月供电量
photovoltaic_month_electricity	string	否	光伏储能今年逐月供电量
water_day_release	string	否	抽水蓄能今日放电量
water_day_sufficient	string	否	抽水蓄能今日充电量
photovoltaic_day_release	string	否	光伏储能今日放电量
photovoltaic_day_sufficient	string	否	光伏储能今日充电量
water_max_day	string	否	抽水蓄能今日最大负荷
water_min_day	string	否	抽水蓄能今日最小负荷
photovoltaic_max_day	string	否	光伏储能今日最大负荷
photovoltaic_min_day	string	否	光伏储能今日最小负荷
storage_efficiency	string	否	储能效率
create_date	string	否	创建时间(当前实际时间)	"2025-08-29 11:12:20"

4. 数据推送频率

一天更新一次（1次/天）

📌

注意事项

rows 数组中每个元素的顺序必须与 columns 定义的字段顺序完全一致（例如第一个元素对应 data_name，第二个对应 value 等）。

当point_name、id和stockpile_date存在相同记录，导入会执行更新操作

第五张表电厂实时数据记录表

1. tableName（表名）：real_power_record(电厂实时数据记录表)

适用场景：当数据为以下值时使用该表：

测点名

记录日期

类型(1光伏2储能)

实时负荷

2. 请求体（Body）结构说明

{
	"tableName": "real_power_record",
	"columns": [
		{
			"columnName": "point_name",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "id",
			"dataType": "string" 
		},
		{
			"columnName": "real_date",
			"dataType": "timestamp" 
		},
		{
			"columnName": "real_type",
			"dataType": "int"
		},
		{
			"columnName": "real_load",
			"dataType": "string"
		},
		{
			"columnName": "create_date",
			"dataType": "timestamp"
		}
	],
	"rows": [
		[ "测点名", "0881id", "2025-08-19", 1, "实时负荷","2025-08-19"
		],
		[ "测点名", "0881id", "2025-08-19", 2, "实时负荷","2025-08-19"
		]
	]
}

3. columns 字段详情

字段名	数据类型	是否必填	说明	示例值
point_name	string	是	测点名	"永安光伏电站"
id	string	是	id	0881id
real_date	timestamp	是	记录日期	"2025-08-29 12:12:10"
real_type	string	否	类型(1光伏2储能)
real_load	string	否	实时负荷
create_date	string	否	创建时间(当前实际时间)	"2025-08-29 11:12:20"

4. 数据推送频率

一十分钟更新一次（1次/十分钟）

📌

注意事项

rows 数组中每个元素的顺序必须与 columns 定义的字段顺序完全一致（例如第一个元素对应 data_name，第二个对应 value 等）。

当point_name、id和real_date存在相同记录，导入会执行更新操作

API-body中的columns参数结构

本接口一共对应5张数据库表，请您传数据时找到对应表进行参数构建#

第一张表 电厂信息表#

1. tableName（表名）：power_plant_info（电厂信息表）#

2. 请求体（Body）结构说明#

3. columns 字段详情#

4. 数据推送频率#

第二张表 光伏电厂发电数据_供电数据表#

1. tableName（表名）：photovoltaic_power_record(光伏电厂发电数据_供电数据表)#

2. 请求体（Body）结构说明#

3. columns 字段详情#

4. 数据推送频率#

第三张表 电厂环境记录表#

1. tableName（表名）：power_circumstances_record(电厂环境记录表)#

2. 请求体（Body）结构说明#

3. columns 字段详情#

4. 数据推送频率#

第四张表 储能电厂发电数据_充放电数据记录表#

1. tableName（表名）：stockpile_power_record(储能电厂发电数据_充放电数据记录表)#

2. 请求体（Body）结构说明#

3. columns 字段详情#

4. 数据推送频率#

第五张表 电厂实时数据记录表#

1. tableName（表名）：real_power_record(电厂实时数据记录表)#

2. 请求体（Body）结构说明#

3. columns 字段详情#

4. 数据推送频率#

本接口一共对应5张数据库表，请您传数据时找到对应表进行参数构建

第一张表电厂信息表

1. tableName（表名）：power_plant_info（电厂信息表）

2. 请求体（Body）结构说明

3. columns 字段详情

4. 数据推送频率

第二张表光伏电厂发电数据_供电数据表

1. tableName（表名）：photovoltaic_power_record(光伏电厂发电数据_供电数据表)

2. 请求体（Body）结构说明

3. columns 字段详情

4. 数据推送频率

第三张表电厂环境记录表

1. tableName（表名）：power_circumstances_record(电厂环境记录表)

2. 请求体（Body）结构说明

3. columns 字段详情

4. 数据推送频率

第四张表储能电厂发电数据_充放电数据记录表

1. tableName（表名）：stockpile_power_record(储能电厂发电数据_充放电数据记录表)

2. 请求体（Body）结构说明

3. columns 字段详情

4. 数据推送频率

第五张表电厂实时数据记录表

1. tableName（表名）：real_power_record(电厂实时数据记录表)

2. 请求体（Body）结构说明

3. columns 字段详情

4. 数据推送频率